Qqapp

SPC: controlul statistic al proceselor

Urmărește variația procesului în timp, nu doar rezultatul unei inspecții.

Ce problemă rezolvă

Măsurătorile trebuie păstrate în ordine cronologică, împreună cu informațiile despre eșantionare. Graficele de control ajută echipa să investigheze schimbările neobișnuite; limitele de control nu sunt limitele de specificație.

Ce putem configura în QAPP

Modulul face parte din QAPP, nu este un produs separat. Funcțiile incluse, regulile, rapoartele și integrările se confirmă în oferta proiectului și se validează la recepție. Prezentarea nu certifică respectarea automată a unui standard.

Cum începi

Trimite un formular fără date confidențiale și descrie cine îl completează, cât de des și ce decizii se iau pe baza lui. Stabilim împreună un exemplu relevant pentru demonstrație.

Repere metodologice: AIAG & VDA SPC Manual, ediția 1 (iulie 2026) · NIST/SEMATECH — control charts. Pentru studiile sistemului de măsurare: AIAG MSA, ediția 4. QAPP folosește aceste surse ca repere metodologice și nu reproduce sau înlocuiește manualele AIAG licențiate ori cerințele specifice clientului.

Solicită o demonstrație →
LABORATORUL STATISTIC QAPP

Toate analizele.
De la date la decizie.

Instrumentele statistice disponibile în QAPP folosesc același set de date al aplicației și oferă grafice, indicatori și interpretări. Exemplele sunt inspirate din scenarii de control de proces, colectare de date, inspecție, rebut și producție.

EXEMPLU DIN APLICAȚIE · CAPABILITATE CONTROL PROCES

Este procesul capabil să mențină grosimea stratului între limite?

Exemplu demonstrativ: 50 de măsurători ale grosimii stratului, LSL 60 μm și USL 100 μm. Vizualizarea arată relația dintre distribuție și specificații. Instrumentul interactiv calculează Pp/Ppk globali; Cp/Cpk necesită o estimare justificată a variației interne prin subgrupare rațională.

LSL60 μmȚINTĂ80 μmUSL100 μmANALIZĂPp / Ppk
i

Interpretare în contextStabilitatea, strategia de eșantionare și modelul distribuției trebuie verificate înainte de o concluzie de capabilitate.

Testează capabilitatea cu până la 200 de observații →
Curbă normală (Gauss)
LSL 60
ȚINTĂ 80
USL 100
5060708090100110 μm
SELECTAREA GRAFICULUI SPC

Pornește de la tipul datelor și modul de eșantionare.

Variabilă · n = 1

O măsurătoare la fiecare moment, fără subgrup rațional.

I-MR →

Variabilă · subgrup 2–10

Măsurători apropiate în timp care reprezintă variația pe termen scurt.

X̄–R →

Atribut · conform / neconform

Proporție de unități neconforme pe lot, inclusiv mărimi de lot diferite.

P / Laney P′ →

Capabilitate

După evaluarea stabilității și alegerea modelului de variație potrivit.

Cp/Cpk & Pp/Ppk →

AIAG & VDA SPC 2026 extinde ghidarea pentru selectarea control chartului în funcție de caracteristica procesului, tipul datelor și scopul monitorizării. Acest selector este orientativ și nu înlocuiește manualul licențiat sau cerințele clientului.

Deschide un instrument pentru a încărca până la 200 de observații și a calcula rezultate. Fiecare pagină precizează varianta implementată în demo și cerințele datelor. Catalogul reunește SPC, teste de ipoteză, MSA și DOE. Curbele de la 1-Sample și 2-Sample ilustrează distribuții normale; ele nu reprezintă distribuția statisticii t și nu stabilesc singure semnificația testului.

18 instrumente statisticeDemo-uri cu până la 200 de observații
⌕
03CapabilitateQUALITY
Pp / PpkDISTRIBUȚIE + SPECIFICAȚII

Pp/Ppk globali, Cp/Cpk pe subgrupuri raționale, screening X̄–R și model Box–Cox pentru date pozitive. Stabilitatea și alegerea distribuției rămân condiții de interpretare.

EXEMPLU QAPPCaracteristică măsurată între 60–100 μm Încarcă date și calculează →
07RegresieMODELARE
R² 91.4%

Regresie liniară simplă cu ANOVA, IC, predicții, leverage, Cook D și diagnostic complet al reziduurilor.

EXEMPLU QAPPTemperatură vs. rezultat măsurat Încarcă date și calculează →
11I-MRSPC

Separă baseline-ul de monitorizare, păstrează limitele fixe și identifică semnale 3σ / WECO pe observații individuale.

EXEMPLU QAPPTemperatura procesului în timp Încarcă date și calculează →
12Xbar–RSPC

X̄–R pentru subgrupuri 2–10, cu limite estimate din baseline, monitorizare ulterioară și semnale pe X̄ / R.

EXEMPLU QAPP5 măsurători de grosime pe reper Încarcă date și calculează →
141-SampleTEST IPOTEZĂ
Țintă μ₀Distribuție ilustrativă

Compară media unui eșantion cu o țintă și calculează intervalul de încredere.

EXEMPLU QAPPEste grosimea medie egală cu 80 μm? Încarcă date și calculează →
16MSA — suită completăMĂSURARE
8.7%
  • Echipament 4.1%
  • Operator 3.2%
  • Interacțiune 1.4%

Gage R&R, Bias, Linearity, Stability și Attribute Agreement, cu grafice, surse și interpretare metodologică.

EXEMPLU QAPPSistemul de măsurare al grosimii Deschide suita MSA →
17DOEEXPERIMENTE
A · TemperaturăB · VitezăAB · Interacțiune

Factorial 2² cu efecte, interacțiune, ANOVA, half-normal, reziduuri și puncte centrale pentru screening-ul curburii.

EXEMPLU QAPPOptimizarea temperaturii și vitezei Încarcă date și calculează →
ANALIZE CONECTATE DIRECT LA PROCES

Aceleași metode, aplicate în context.

QAPP Analytics reunește metodele statistice, iar modulele de colectare furnizează contextul măsurătorilor. Analizele necesare și modul de conectare la date se stabilesc pentru implementarea ta.