Cp vs Cpk: dispersie și centrare
Verifici dacă variația unui proces stabil încape între limitele cerute.
Ce pregătești
Măsurători numerice, unitate, ordine cronologică, limite LSL și USL și modul de eșantionare. Limitele provin din cerințe, nu din minimul și maximul datelor.
Metodă și pași
Cp = (USL − LSL) / (6σ within). Cpk = min((USL − μ)/(3σ within), (μ − LSL)/(3σ within)). Pp și Ppk folosesc dispersia globală. Estimatorul sigma trebuie precizat; rezultatele nu sunt interschimbabile.
- Definește decizia și criteriul urmărit.
- Verifică datele și ipotezele metodei.
- Calculează și urmărește graficul, împreună cu contextul.
- Documentează limita rezultatului și următoarea acțiune.
Exemplu practic
Cu LSL 90, USL 110, μ 102 și σ within 2, Cp este 1,67 și Cpk 1,33. Diferența arată deplasarea mediei spre limita superioară. Acesta este un exemplu ipotetic, nu un rezultat din 15 date.
Greșeli de evitat
Nu interpreta Cpk ca dovadă de stabilitate. Verifică mai întâi graficul de control, sistemul de măsurare și distribuția. Pragul de acceptare este cel convenit pentru proces; o valoare generică nu înlocuiește cerința clientului.
Aplicare în QAPP
Pornește de la formularul existent și stabilește cum se validează datele. Leagă rezultatul de responsabilul care îl verifică. În pilot compară calitatea datelor și timpul de raportare cu situația inițială; nu presupune că o automatizare validează singură analiza.